ChatGPT 爆火,社交应用如何 Get 新技能

ChatGPT 爆火,社交应用如何 Get 新技能

风浪越大,鱼越贵。

现在,最大的浪无疑属于 ChatGPT,一款以对话方式进行交互的语言模型。

通过创新业务打下江山的商业传奇们,都怕跟丢了这波浪潮而成为“上一代人”。所以,我们看到大公司在狂欢,在 All In,在封闭开发;创业者在学习,在招兵买马,在快速筹备。

但与此前只在资本圈热议,而大众云里雾里的热点不同,这波风浪的影响力范围空前扩大。

其使用人类偏好作为奖励信号来微调模型,能够通过学习和理解人类的语言进行对话,还能根据聊天的上下文进行极为接近人类自然交流的互动。所以,人们在体验了它有模有样地写作业、拟邮件、敲代码,甚至富有逻辑和感情地对话沟通后,共识前所未有地快速成型。

接下来,摆在大家面前的课题便是,新技术和旧生态之间如何互相融合?如何利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量?

事实上,ChatGPT 与其他人工智能手段一样,可以被嵌入到各大平台和应用当中,成为赋能平台的一个工具。

ChatGPT + IM 的应用场景

1956 年,麦卡锡、明斯基、罗彻斯特、香农等人工智能的开山祖师举办“人工智能达特茅斯夏令营”,准备一起工作一个夏天,在可编程计算机、编程语言、神经网络、机器学习等问题上取得重大进展。

虽然结果没能如愿达成,但这门新学科就在达特茅斯的草坪上诞生了。

天团们对于 AI 的预期显然过分乐观了,1957 年那个“十年内计算机下棋会击败人”的预言,到 1997 年 IBM 的“深蓝”才得以实现。

此后,人工智能领域每每有技术进展便会引起汹涌的舆论热浪,以及人们对奇点时刻的一次次“迎来”。在技术的快速发展下,人工智能的落地应用也成为核心关注点。

ChatGPT 爆火后,紧随其后的便是各种场景对大语言模型的跃跃欲试,搜索、协同办公、社交等场景都摩拳擦掌。

对话的格式使得 ChatGPT 能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不适当的请求,其与 IM 即时通讯相结合,在陌生人社交场景的产品玩法、运营支撑等方面的表现尤其值得期待。

☑ AI 伴侣、情感顾问:发挥 ChatGPT 的机器学习算法优势和上下文联系能力,社交应用可以变身用户的 AI 伴侣,以出色的语言交流能力和养成属性为用户提供情绪价值和情感陪伴。

另外,陌生人社交 App 在冷启动阶段可能面临男女用户失衡的问题,容易造成用户流失。设计不同“人设”的 AI 机器人与用户交流,做互动小游戏,不仅可以留住用户,还能扮演情感顾问为用户的情感困惑提供建议并进一步根据用户需求优化产品。

☑ 智能助手、AI 运营:迎合年轻用户的多元兴趣偏好,针对特定目标受众的社交 App 在玩法设计上可能相对小众,对于刚进入的用户有一定的学习门槛。

针对这种情况,接入 AI 机器人能力形成智能运营助手,通过用户问题内容进行语意理解处理,可以对用户进行更加针对性的使用指引。

融云 IM 接入 ChatGPT 实现方案

通过融云 IM 灵活的接口,社交应用可以便捷地接入 ChatGPT 等 AI 机器人能力,提供真人般的会话体验。

一方面,目前的 AI 机器人已经可以基于上下文综合分析能力,让整个对话过程更顺畅、更适应人类用户的对话习惯。

另一方面,采用融云消息回调服务实现用户与 AI 机器人系统之间的对话,可在半秒内轻松完成,给用户“不出戏”的真人对话体验。

开发者只需要在开发者后台开启消息回调服务,配置需要回调的消息类型,回调地址等参数后就可以在业务中使用该服务。

在 AI 机器人对话场景下,开发者可通过融云通道获得用户数据并传递给 AI 机器人系统,AI 机器人把经过智能编辑的回复语给到 App Server ,由 App Server 使用融云接口发送给会话的发起者。

此外,采用融云消息回调服务,还可以灵活实现丰富的业务场景功能:

☑ 消息按条数计费,用户发消息 / 发起呼叫前判断用户余额;

☑ 进行亲密度判断,非好友限制发送消息数量等;

☑ 指定类型消息拦截敏感词替换等功能。