模型又强又便宜,是什么卡住了 AI 商业化落地?大模型的单点能力越来越强、调用成本越来越低,为什么企业依然难以让 AI 持续产生切实的商业价值?
10 月 16 日-17 日,在深圳举办的“HiPM 2026 全球化产品新范式峰会”上,融云 AICP 研发负责人李宏博发表了“AI Agent 全球化实践与探索”主题演讲。结合融云近年来在海内外业务中的真实摸索经验,李宏博分享了团队在社交营销、智慧办公等垂直场景中的解法和思考。
真实的落差:技术演进 VS. 商业闭环
生成式 AI 的技术普及与演进速度远超以往任何一次技术浪潮。据《AI Index 2025》统计,达到与 GPT-3.5 相当基准表现的模型,其推理查询成本在 2022 年 11 月至 2024 年 10 月间下降了超过 280 倍;而在《AI Index 2026》中,生成式 AI 在样本人群中的采用率已超过 53%,在专业软件工程基准 SWE-bench Verified(评估 AI 解决真实代码缺陷能力的权威基准)中,统一 Agent 工作流的问题解决率也跨过了 76% 的门槛。
然而,技术侧的快速演进与企业侧的商业回报之间,依然存在着显著落差。根据麦肯
2026-10-22 07:05:30